Прогностические критерии гестоза беременных по данным вариабельности ритма сердца матери

С целью поиска ранних прогностических критериев позднего гестоза изучены показатели вариабельности ритма сердца у 32 беременных с последующими осложнениями в форме гестоза и 97 здоровых женщин контрольной группы с неосложненной беременностью. Показано, что наиболее значимыми признаками дифференциации между беременными с гестозом и женщинами контрольной группы являются динамические характеристики нелинейной вариабельности ритма сердца (параметр детрентного флуктуационного анализа, DFA) на фоне умственной (счет в уме) и респираторной (углубленное дыхание с произвольной частотой) нагрузочных проб. Изменения DFA были выраженными у беременных с гестозом при исходном дисбалансе вегетативной регуляции: в условиях парасимпатикотонии в сторону повышения (счет в уме: +33,6 %, p < 0,001; углубленное дыхание с произвольной частотой: +58,1 %, p < 0,001 по сравнению с исходным уровнем показателя), при симпатикотонии, напротив, в сторону снижения (счет в уме: –8,2 %, p < 0,10; углубленное дыхание с произвольной частотой: –30,1 %, p < 0,001). В контрольной группе беременных подобные эффекты нагрузочных проб отсутствовали. Сделан вывод о том, что нелинейная вариабельность ритма сердца матери при умственной и респираторной нагрузочных пробах является ценным критерием прогнозирования гестоза беременных на доклинической стадии развития данного осложнения.

1. Aquilina J., Thompson O., Thilaganathan B., Har­ringston K. Improved early prediction of pre-ec­lampsia by combining second-trimester maternal se­rum inhibin-A and uterine artery Doppler // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2001. 17. 477–484.

2. Levine R., Lam S., Qian C. et al. Soluble endoglin and other circulating antiangiogenic factors in preeclampsia // N. Engl. J. Med. 2006. 355. 992–1005.

3. Scazzocchio E., Figueras F. Contemporary pre­diction of preeclampsia // Curr. Opin. Obstet. Gynecol // 2011. 23. 65–71.

4. Eneroth-Grimfors E., Storck N. Preeclampsia and maternal heart rate variability // Gynecol. Obstet. Invest. 1998. 45. 170–173.

5. Walther T., Wessel N., Malberg H., Voss A. et al. A combined technique for predicting pre-eclampsia: concurrent measurement of uterine perfusion and analysis of heart rate and blood pressure variability // J. Hypertens. 2006. 24. 747–750.

6. Клещеногов С.А., Флейшман А.Н. Спектраль­ный компьютерный анализ кардиоритма беременных: оценка течения и прогнозирование осложнений беременности: Метод. пособие для практич. врачей. Новокузнецк, 2003.

7. Camm A., Malic M., Bigger J. et al. Heart rate variability: Standards of measurement, physiological interpretation and clinical use / Task Force of European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology // Circulation. 1996. 93. 1043–1065.

8. Хаспекова Н.Б. Диагностическая информативность мониторирования вариабельности ритма сердца // Вестн. аритмол. 2003. (32). 15–23.

9. Флейшман А.Н. Медленные колебания гемодинамики. Теория, практическое применение в клинической медицине и профилактике. Новосибирск: Наука, 1999.

10. Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Чирейкин Л.В. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (методические рекомендации) // Вестн. аритмол. 2001. (24). 65–87.

11. Peng C., Havlin S., Stanley A. et al. Quantification of scaling exponents and crossover phenomena in nonstationary heartbeat time series // Chaos. 1995. 5. 82–87.

12. Pincus S. Approximate entropy as a measure of system complexity // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 1991. 88. 2297–2301.

13. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. Л.: Медицина, 1978.