Современные технологии информационно-аналитической оценки активности и прогноза распространения иксодовых клещей на примере города Иркутска Геннадий Михайлович Ружников1, Галина Анатольевна Данчинова2, Роман Константинович Федоров1, Максим Анатольевич

Приводятся материалы по актуальности создания современных систем оценки существующего состояния и прогноза распространения переносчиков опасных заболеваний человека, передающихся через укусы иксодовых клещей. Для эффективного мониторинга целесообразно применение геоинформационных технологий с возможностью доступа к такому сервису всех заинтересованных лиц. На первом этапе разработки технологии раннего выявления известных и новых патогенов предлагается создание единой платформы, которая объединяла бы все необходимые данные и средства анализа. Реализация идеи связана с развитием WEB-, геоинформационных технологий и OLAP-анализа пространственных данных. Полученные прогнозы и модели станут основой обеспечения экологической безопасности населения и принятия компетентных управленческих решений по профилактике инфекционных заболеваний.

1. Данчинова Г.А., Ляпунов А.В., Петрова И.В. и др. Информационно-справочная система «Пациенты, подвергшиеся укусу клеща, результаты лабораторных исследований их клещей и сывороток крови и меры профилактики» (ИСС «Клещи») // Электронный бюл. – Программы для ЭВМ, базы данных, топологии интегральных микросхем. 2009. (1). 431–432.

2. Данчинова Г.А., Ляпунов А.В., Петрова И.В. и др. Информационно-справочная система «Пациенты, подвергшиеся укусу клеща, и результаты лабораторных исследований их сывороток крови» (ИСС «Антитела») // Электронный бюл. – Программы для ЭВМ, базы данных, топологии интегральных микросхем. 2009. (1). 429.

3. Данчинова Г.А., Хаснатинов М.А., Злобин В. И. и др. Иксодовые клещи юга Восточной Сибири и Монголии и их спонтанная зараженность возбудителями природно-очаговых трансмиссивных инфекций // Бюл. сиб. мед. 2006. 5. (Прил. 1). 137–143.

4. Данчинова Г.А., Хаснатинов М.А., Злобин В. И. и др. Распространение иксодовых клещей и клещевых инфекций на приграничных Российско-Монгольских территориях // Вестн. Рос. Военно-мед. академии. 2008. (2, Ч. II). 586–587.

5. Данчинова Г.А., Хаснатинов М.А., Шулунов С.С. и др. Фауна и экология иксодовых клещей Прибайкалья // Актуальные вопросы инвазионной и инфекционной патологии животных: мат. междунар. научн.-практ. конф. Бурятской СХА (27–29 июня 2008 г., Улан-Удэ). Улан-Удэ, 2008. 35–38.

6. Ляпунов А.В., Данчинова Г.А., Хаснатинов М.А. и др. Риск заражения «клещевыми» инфекциями на территориях северных районов Предбайкалья // Бюл. ВСНЦ СО РАМН. 2011. (5). 145–148.

7. Ляпунов А.В., Хаснатинов М.А., Арбатская Е.В., Данчинова Г.А. Находка клеща Amblyomma аmericаnum L., 1758 в Восточной Сибири (Россия) // Проблемы особо опасных инфекций. 2012. (111). 99–101.

8. Ружников Г.М., Бычков И.В., Хмельнов А.Е. и др. Интеграция информационно-аналитических ресурсов и обработка пространственных данных в задачах управления территориальным развитием. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2011. 366 с.

9. Фёдоров Р.К., Шигаров А.О. Логико-синтаксический подход к распознаванию изображений с учетом пространственных ограничений // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2011. 29. (1). 56–59.

10. Хаснатинов М.А., Данчинова Г.А. Современные способы мониторинга вирусных патоге­нов и перспективы создания системы эколого-эпидемиологического мониторинга вирусов в окружающей среде // Бюл. ВСНЦ СО РАМН. 2011. (5). 195–198.

11. Хаснатинов М.А., Данчинова Г.А., Unur­sai­khan U. и др. Характеристика вируса клещевого энцефалита, ставшего причиной летального исхода в Монголии // Вопр. вирусол. 2010. 55. (3). 27–32.

12. Хаснатинов М.А., Ляпунов А.В., Арбатская Е.В. и др. Информационно-аналитическая система «Иксодовые клещи, распространенные в Восточной Сибири, и их патогены» (ИАС «Полевые клещи») // Электронный бюл. – Программы для ЭВМ, базы данных, топологии интегральных микросхем. 2011. (2). 672.

13. Шигаров А.О., Хмельнов А.Е., Фёдоров Р.К. Преобразование слабоструктурированной табличной информации к реляционному представлению // Всерос. конф. «Математическое моделирование и вычислительно-информационные технологии в междисциплинарных научных исследованиях»: тез. докл. Иркутск, 2011. 121–122.

14. Foley D.H., Wilkerson R.C., Birney I. et al. MosquitoMap and the Mal-area calculator: new web tools to relate mosquito species distribution with vector borne disease // Int. J. Health Geogr. 2010. 9. 11.

15. OGC Web Map Server (WMS). URL: https://www.opengeospatial.org/standards/wms (дата обращения 10.04.2012)

16. TickMap. URL: http://www.tickmap.org/ (дата обращения 03.05.2012)

17. VectorMap. URL: http://www.vectormap.org/ (дата обращения 03.05.2012)