Курсовая работа по дисциплине «Методы компьютерной обработки и анализа медико-биологических и экологических данных»

Студентка Хазина А.А.

Группа 2508

Исходные данные представляют собой результат описания множества реализаций ЭКГ набором признаков P1, P2, P3, P4, P5, P6. Эти признаки получены в процессе вычисления и анализа параметров энтропии Колмогорова, которая отражает степень сложности электрокардиосигнала.

Выборка данных включает несколько классов ЭКГ: МА – мерцательная аритмия, НР – нормальный ритм, ЧЭ – частая экстрасистолия. Каждый из классов представлен 25 объектами.

1. 
   По каждому из первых двух признаков вычислить параметры выборочных распределений, построить гистограммы для двух исследуемых классов и оценить их пересекаемость по формуле Фишера.
   
2. 
   С использованием всех признаков найти две первых главных компоненты и в пространстве этих компонент построить диаграмму рассеяния и оценить пересекаемость классов.
   
3. 
   С использованием всех признаков найти оптимальный весовой вектор по критерию максимума расстояния Фишера. Спроектировать классы на этот весовой вектор, построить гистограммы и эмпирически найти оптимальный порог по критерию минимума ошибок классификации. Сформулировать полученный алгоритм классификации.
   
4. 
   Проверить полученный результат классификации с помощью оператора classify.
   

1. 
   Электрокардиография
   
   1. 
      Частая экстрасистолия
      
   2. 
      Мерцательная аритмия
      
2. 
   Основная часть
   
   1. 
      Исходные данные
      
   2. 
      Вычисление параметров выборочных распределений, построение гистограммы для двух исследуемых классов и оценка их пересекаемости пo формуле Фишера
      
   3. 
      Нахождение двух первых главных компонент
      
   4. 
      Нахождение оптимального весового вектора пo критерию максимума расстояния Фишера
      
   5. 
      Проверка полученного результатa классификации с помощью оператора classify.