Выпускная квалификационная работа

Направление подготовки: 09.03.03 – Прикладная информатика

«___»_____________2017 г.

Студент группы 11-301 ____________________ Ю.М. Якимова

Работа допущена к защите:

Научный руководитель

ученая степень, должность: Заведующий лаборатории E-lab

«___»_____________2017 г. ____________________ Р.Р. Гайсин

Директор Высшей школы ИТИС

«___»_____________2017 г. __________________ А.Ф. Хасьянов

Казань – 2017 г.

Содержание

Введение 3

1. Обзор Eye-Tracking систем 4

1.1 Контактные типы 5

1.2 Бесконтактные типы 7

2 Многоуровневый подход для обнаружения зрачка 9

2.1 Сегментация изображения 10

2.2 Алгоритмы обнаружения зрачка 11

1.3.1 Преобразование Хаафа 12

1.3.2 Градиент локализация на основе алгоритма Fabian Timm 15

1.3.3 Интегральная функция CDF распределения 19

1.3.4 Функция GPF проецирования 21

1.3.5 Edges-Analysis 23

2.3 Оценка стабильности рассмотренных алгоритмов 24

3. Автоматизированное определение направления взгляда 25 по видеоизображению

3.1 Процедуры калибровок 25

3.2 Классификация направления взгляда 28

4. Сравнительный анализ 30

4.1 Обзор аналогов системы 31

4.2 Статистические данные 35

5. Области применения eye-tracking системы

Заключение 37

Список использованной литературы 39

Введение

Наше зрение переключает внимание от одного объекта на другой подобно объективу телекамеры, фокусируясь на наиболее привлекательных объектах. Именно эта избирательность человеческого зрения легла в основу современного метода анализа внимания, который получил название Eye-Tracking.

Сегодня система eye-tracking позволяет при помощи технических приспособлений анализировать восприятие пользователей, которые взаимодействуют с продуктом или системой. Технология движения глаз оказываются ценной для тестирования пользовательского интерфейса, анализе визуального внимания или обработке эмоциональных данных. Кроме того, Eye-Tracking анализ помогает провести множество исследований в области маркетинга и рекламы для определения наиболее уместного расположения контента.

Методы еye-tracking, как правило, нацелены на стабильную точность и работают благодаря использованию специализированного дорогостоящего оборудования, однако на сегодняшний день немодифицированные веб-камеры являются хорошим устройством для пристального отслеживания движения глаз.

В рамках моего проекта ведется работа над созданием eye-tracking систеы, позволяющей регистрировать внимание человека, взаимодействующего с компьютером посредством не модифицированной web-камеры.